Platform-independent model

Qualità:

L'articolo "Platform-independent model" nella Wikipedia in inglese ha 3.4 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 0 riferimenti e 2 sezioni. L'articolo contiene anche un modello di difetti di qualità, che riduce il punteggio di qualità.

Questo articolo ha la migliore qualità nella Wikipedia in portoghese. Tuttavia, questo articolo è il più popolare nella versione inglese.

Dalla creazione dell'articolo "Platform-independent model", il suo contenuto è stato scritto da 32 utenti registrati di Wikipedia in inglese e modificato da 44 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.

L'articolo è citato 20 volte nella Wikipedia in inglese e citato 33 volte in tutte le lingue.

Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>

• Locale (inglese): N. 52049 nel dicembre 2003
• Globale: N. 75508 nel dicembre 2003

Il grado di popolarità più alto dal 2008:

• Locale (inglese): N. 304433 nell'aprile 2009
• Globale: N. 468574 nell'aprile 2009

Ci sono 4 versioni linguistiche per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).

La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la massima qualità.

#	Lingua	Grado di qualità	Punteggio di qualità
1	portoghese (pt) Modelo independente de plataforma		7.9968
2	inglese (en) Platform-independent model		3.3787
3	giapponese (ja) プラットフォーム独立モデル		1.7759
4	cinese (zh) 平台无关的模型		0.307

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche più popolari dell'articolo.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Platform-independent model		153 654
2	giapponese (ja) プラットフォーム独立モデル		8 481
3	cinese (zh) 平台无关的模型		6 169
4	portoghese (pt) Modelo independente de plataforma		4 322

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la maggiore popolarità nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Platform-independent model		183
2	cinese (zh) 平台无关的模型		24
3	giapponese (ja) プラットフォーム独立モデル		13
4	portoghese (pt) Modelo independente de plataforma		4

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Platform-independent model		32
2	cinese (zh) 平台无关的模型		6
3	giapponese (ja) プラットフォーム独立モデル		4
4	portoghese (pt) Modelo independente de plataforma		2

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Platform-independent model		0
2	giapponese (ja) プラットフォーム独立モデル		0
3	portoghese (pt) Modelo independente de plataforma		0
4	cinese (zh) 平台无关的模型		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggior numero di citazioni.

Il 6 settembre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Linkin Park, Chester Bennington, Rob Bourdon, Emily Armstrong, Cristiano Ronaldo, UEFA Nations League, Beetlejuice - Spiritello porcello, Jessica Pegula, Mike Shinoda, Rebecca Cheptegei.

Nella Wikipedia in inglese gli articoli più popolari quel giorno erano: Emily Armstrong (musician), Linkin Park, Rich Homie Quan, Chester Bennington, Jessica Pegula, Beetlejuice Beetlejuice, Xavier Worthy, Rob Bourdon, Dead Sara, The Perfect Couple (TV series).

Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information